Definición
El ciclo de vida de un sistema de IA abarca todas sus etapas: diseño, desarrollo, validación, despliegue, operación, monitoreo y retiro. ISO/IEC 42001 exige que la gobernanza cubra todo este ciclo, no solo el momento de implementación — porque los riesgos cambian con el tiempo. Un modelo que era preciso al desplegarse puede degradarse (data drift), y un sistema retirado puede dejar datos o accesos sin desactivar. El Anexo A incluye controles específicos para cada etapa.
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